卷二 · 数学之美7 分钟阅读

函数极限五:多变量函数的极限与连续性

定义1

设D⊂RnD \subset \mathbb{R^n},那么映射f:D→Rf: D \to \mathbb{R}称为一个nn元函数,其中DD称为函数ff的定义域,而f(D)⊂Rf(D) \subset \mathbb{R}称为ff的值域。

定义2

设D⊂RnD \subset \mathbb{R^n},f:D→Rf: D \to \mathbb{R},点a∈Rn\boldsymbol{a} \in \mathbb{R^n}是DD的一个凝聚点(即a∈D′\boldsymbol{a} \in D^\prime),又设ll是一个实数。如果对任意给定的ε>0\varepsilon > 0,存在δ>0\delta > 0,当0<∥x−a∥<δ0 < \Vert \boldsymbol{x} - \boldsymbol{a} \Vert < \delta时,有

∣f(x)−l∣<ε |f(\boldsymbol{x}) - l| < \varepsilon

我们称函数ff在点a\boldsymbol{a}处有极限ll,也就是说当x\boldsymbol{x}趋向于a\boldsymbol{a}时,f(x)f(\boldsymbol{x})趋向于ll,记作
lim⁡x→af(x)=l \lim \limits_{\boldsymbol{x} \to \boldsymbol{a}} f(\boldsymbol{x}) = l

也可记作
f(x)→l(x→a) f(\boldsymbol{x}) \to l \quad (\boldsymbol{x} \to \boldsymbol{a})

定理1

设D⊂RnD \subset \mathbb{R^n},f:D→Rf: D \to \mathbb{R},点a∈D′\boldsymbol{a} \in D^\prime。函数极限

lim⁡x→af(x)=l \lim \limits_{\boldsymbol{x} \to \boldsymbol{a}} f(\boldsymbol{x}) = l

的充分必要条件是,对任何的点列{xi}⊂D\{\boldsymbol{x}_i\} \subset D,xi≠a(i=1,2,3,⋯ )\boldsymbol{x}_i \ne \boldsymbol{a} (i=1,2,3,\cdots)且xi→a(i→∞)\boldsymbol{x}_i \to \boldsymbol{a} (i \to \infty),数列极限
lim⁡i→∞f(xi)=l \lim \limits_{i \to \infty} f(\boldsymbol{x}_i) = l

证:必要性。有函数极限定义可知,对∀ε>0\forall \varepsilon > 0,存在δ>0\delta > 0,使得当0<∥x−a∥<δ0 < \Vert \boldsymbol{x} - \boldsymbol{a} \Vert < \delta时,有∣f(x)−f(a)∣<ε|f(\boldsymbol{x}) - f(\boldsymbol{a})| < \varepsilon;由于xi→a(i→∞)\boldsymbol{x}_i \to \boldsymbol{a} (i \to \infty),从而对于给定的δ\delta,存在N∈N+N \in \mathbb{N^+},使得当i>Ni > N时,有0<∥xi−a∣<δ0 < \Vert \boldsymbol{x}_i - \boldsymbol{a}| < \delta,从而∣f(xi)−f(a)∣<ε|f(\boldsymbol{x}_i) - f(\boldsymbol{a})| < \varepsilon,即lim⁡i→∞f(xi)=l\lim \limits_{i \to \infty} f(\boldsymbol{x}_i) = l

充分性。反证法。假设ff在a\boldsymbol{a}处不以ll为极限,则存在ε0>0\varepsilon_0 > 0,使得对任意的i∈N+i \in \mathbb{N^+},可以取出一个点xi∈D\boldsymbol{x}_i \in D,使得当∣xi−a∣<1/i|\boldsymbol{x}_i - \boldsymbol{a}| < 1/i时,有∣f(xi)−f(a)∣≥ε0|f(\boldsymbol{x}_i) - f(\boldsymbol{a})| \ge \varepsilon_0,这时点列{xi}⊂D\{\boldsymbol{x}_i\} \subset D,且xi→a(i→∞)\boldsymbol{x}_i \to \boldsymbol{a} (i \to \infty),但是数列{f(xi)}\{f(\boldsymbol{x}_i)\}显然不以ll为极限,矛盾。

Q.E.D.

定理2:函数极限的四则运算

设D⊂RnD \subset \mathbb{R^n},f,g:D→Rf,g: D \to \mathbb{R},点a∈D′\boldsymbol{a} \in D^\prime。如果f,gf,g存在着有限的极限:

lim⁡x→af(x)=l,lim⁡x→ag(x)=m \lim \limits_{\boldsymbol{x} \to \boldsymbol{a}} f(\boldsymbol{x}) = l, \qquad \lim \limits_{\boldsymbol{x} \to \boldsymbol{a}} g(\boldsymbol{x}) = m

那么有:
(1)lim⁡x→a(f±g)(x)=l±m\lim \limits_{\boldsymbol{x} \to \boldsymbol{a}} (f \pm g)(\boldsymbol{x}) = l \pm m;
(2)lim⁡x→afg(x)=lm\lim \limits_{\boldsymbol{x} \to \boldsymbol{a}} fg(\boldsymbol{x}) = lm;
(3)lim⁡x→a(fg)(x)=lm\lim \limits_{\boldsymbol{x} \to \boldsymbol{a}} (\frac{f}{g})(\boldsymbol{x}) = \frac{l}{m},其中m≠0m \ne 0。

证:证明方法与单变量极限四则运算几乎一样。参考函数极限一的定理4。

Q.E.D.

定理3:复合函数极限

设函数ff在以a∈Rn\boldsymbol{a} \in \mathbb{R}^n为球心,r\boldsymbol{r}为半径的某个空心球Br(aˇ)B_{\boldsymbol{r}}(\boldsymbol{\check a})上有定义,且lim⁡x→af(x)=l\lim \limits_{\boldsymbol{x} \to \boldsymbol{a}} f(\boldsymbol{x}) = l;一元函数φ\varphi在以ll为球心的空心球U={t:0<∣t−l∣<δ}U = \{t: 0<|t - l| < \delta \}上有定义,且lim⁡t→lφ(t)=m\lim \limits_{t \to l} \varphi(t) = m。再设

f(Br(aˇ))∈U f(B_{\boldsymbol{r}}(\boldsymbol{\check a})) \in U

那么就有
lim⁡x→aφ(f(x))=m \lim \limits_{\boldsymbol{x} \to \boldsymbol{a}} \varphi(f(\boldsymbol{x})) = m

证:与单变量复合函数极限证明方法一样。参考函数极限一的定理8。

Q.E.D.

定理4:Cauchy收敛原理

设D∈RnD \in \mathbb{R}^n,a∈D′\boldsymbol{a} \in D^\prime,f:D→Rf: D \to \mathbb{R}。那么极限lim⁡x→af(x)\lim \limits_{\boldsymbol{x} \to \boldsymbol{a}}f(\boldsymbol{x})存在的充分必要条件是,对任意给定的ε>0\varepsilon > 0,存在δ>0\delta > 0,使得当x′,x′′∈D\boldsymbol{x}^\prime,\boldsymbol{x}^{\prime\prime} \in D且

0<∥x′−a∥<δ0<∥x′′−a∥<δ 0 < \Vert \boldsymbol{x}^\prime - \boldsymbol{a} \Vert < \delta \quad 0 < \Vert \boldsymbol{x}^{\prime\prime} - \boldsymbol{a} \Vert < \delta

同时成立时,一定有∣f(x′)−f(x′′)∣<ε|f(\boldsymbol{x}^\prime) - f(\boldsymbol{x}^{\prime\prime})| < \varepsilon。

证:与证明单变量的Cauchy收敛原理类似。参考函数极限一定理7。

Q.E.D.

定义3:多变量连续函数

设D⊂RnD \subset \mathbb{R}^n,f:D→Rf: D \to \mathbb{R},a∈D\boldsymbol{a} \in D。如果对∀ε>0\forall \varepsilon > 0,∃δ>0\exists \delta > 0,使得当x∈D∩Bδ(a)\boldsymbol{x} \in D \cap B_\delta(\boldsymbol{a}),有

∣f(x)−f(a)∣<ε |f(\boldsymbol{x}) - f(\boldsymbol{a})| < \varepsilon

则称函数ff在点a\boldsymbol{a}处连续,a\boldsymbol{a}称为ff的一个连续点,DD中ff的非连续点称为ff的间断点。如果ff在DD中的每个点上都连续,则称ff在DD上连续。

注:设D={p1,p2,⋯ ,pm}D=\{\boldsymbol{p}_1,\boldsymbol{p}_2,\cdots,\boldsymbol{p}_m \},定义函数f:D→Rf: D \to \mathbb{R}为f(pi)=λi(i=1,2,⋯ ,m)f(\boldsymbol{p}_i) = \lambda_i (i=1,2,\cdots,m),这里λ1,λ2,⋯ ,λm\lambda_1,\lambda_2,\cdots,\lambda_m是任意给定的数,那么根据定义3,ff在DD上连续。对于单变量函数也成立,比如定义域D={a}D=\{a\},且f(a)f(a)存在,这时ff在DD内连续。这与函数极限三的定义1不矛盾,单变量点连续定义的时候DD为非单点闭区间,且极限值等于函数值,这种定义不包含孤立点的情况,所以单变量连续函数的真正定义也囊括在本章的定义3中。

定理5:多变量连续函数的四则运算

设D⊂RnD \subset \mathbb{R^n},f,g:D→Rf,g: D \to \mathbb{R},点a∈D\boldsymbol{a} \in D。如果f,gf,g在a\boldsymbol{a}处连续,那么f±gf \pm g和fgfg都在a\boldsymbol{a}处连续,如果g(a)≠0g(\boldsymbol{a}) \ne 0,那么f/gf/g也在a\boldsymbol{a}处连续。

证:类似单变量极限的四则运算证明,这里以证明f+gf+g在a\boldsymbol{a}处连续为例,其他类似证明方法。由题意可知,∀ε>0\forall \varepsilon > 0,∃δ1>0\exists \delta_1 > 0,使得当x∈D∩Bδ1(a)x \in D \cap B_{\delta_1}(\boldsymbol{a})时,有∣f(x)−f(a)∣<ε/2|f(\boldsymbol{x}) - f(\boldsymbol{a})| < \varepsilon / 2;∃δ2>0\exists \delta_2 > 0,使得当x∈D∩Bδ2(a)x \in D \cap B_{\delta_2}(\boldsymbol{a})时,有∣g(x)−g(a)∣<ε/2|g(\boldsymbol{x}) - g(\boldsymbol{a})| < \varepsilon / 2。令δ=min⁡(δ1,δ2)\delta = \min(\delta_1, \delta_2),从而当x∈D∩Bδ(a)x \in D \cap B_{\delta}(\boldsymbol{a})时,有

∣f(x)+g(x)−(f(a)+g(a))∣≤∣f(x)−f(a)∣+∣g(x)−g(a)∣<ε2+ε2=ε |f(\boldsymbol{x}) + g(\boldsymbol{x}) - (f(\boldsymbol{a}) + g(\boldsymbol{a}))| \le |f(\boldsymbol{x}) - f(\boldsymbol{a})| + |g(\boldsymbol{x}) - g(\boldsymbol{a})| < \frac{\varepsilon}{2} + \frac{\varepsilon}{2} = \varepsilon

这就表明f+gf+g在a\boldsymbol{a}处连续。

Q.E.D.

定理6

设函数ff在以a∈Rn\boldsymbol{a} \in \mathbb{R}^n为球心,r\boldsymbol{r}为半径的某个球Br(a)B_{\boldsymbol{r}}(\boldsymbol{a})上有定义,且在a\boldsymbol{a}处连续;一元函数φ\varphi在U={t:0<∣t−l∣<δ}U = \{t: 0<|t - l| < \delta \}上有定义,且且在ll处连续,则函数φ(f(x))\varphi(f(\boldsymbol{x}))在a\boldsymbol{a}处连续。

证:与单变量复合函数极限证明方法类似。参考函数极限一的定理8。

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