# import sys
# sys.path.append("../")
import pandas as pd
from pyecharts.faker import Faker
from pandasecharts import echart

products = Faker.choose()
dfs = []
for year in (2012, 2013, 2014, 2015):
    dfs.append(
        pd.DataFrame(
            zip(products, Faker.values(), Faker.values(), [year]*len(products)),
            columns=["商品", "商家A", "商家B", "年份"]
        )
    )
df = pd.concat(dfs, axis=0)

df.head()

	商品	商家A	商家B	年份
0	周一	55	143	2012
1	周二	141	118	2012
2	周三	26	79	2012
3	周四	89	47	2012
4	周五	34	120	2012

2012年商家A的各商品分布

df.query("年份==2012").echart.boxplot("商家A").render_notebook()

2012年所有商家分布

df.query("年份==2012").echart.boxplot(["商家A", "商家B"]).render_notebook()

不同年份商家商品分布

df.echart.boxplot(["商家A", "商家B"], by="年份").render_notebook()

将年份作为时间轴显示

df.echart.boxplot(["商家A", "商家B"], timeline="年份").render_notebook()